AI Automation Developer (Junior+)

Job description

Наша компанія знаходиться в пошуку AI Automation Developer — спеціаліста, який активно використовує AI як основний інструмент розробки та хоче створювати автоматизації й AI-агентів для реальних бізнес-задач.

Якщо ти працюєш із Claude Code, Codex або Gemini CLI, маєш досвід із n8n / Make і розумієш, як правильно ставити задачі AI, перевіряти його результат та доводити рішення до запуску — будемо раді познайомитися.

Що потрібно буде робити

Ти будеш проєктувати та створювати автоматизації за допомогою AI-агентів, щоб замінювати ручні процеси, які раніше забирали багато часу.

Робота буде end-to-end: від розуміння задачі та проєктування рішення до реалізації, деплою, перевірки на реальних даних і подальшої підтримки вже запущених систем.

Також необхідно буде вести задачі в Jira, документувати рішення та результати роботи, підтримувати порядок у проєктах, щоб інший розробник міг швидко зрозуміти, як усе працює.

Що для нас важливо

Обов'язково:

- впевнене використання сучасних AI-інструментів для кодингу: Claude Code, Codex, Gemini CLI тощо;

- досвід роботи з n8n або Make та вміння створювати складні сценарії: розгалуження, вкладені воркфлоу, обробка помилок, повторні запуски;

- JavaScript/TypeScrip t на рівні, достатньому для Code-нод і невеликих сервісів;

- розуміння REST API, вебхуків і авторизації (токени, JWT, OAuth);

- робота з даними: Airtable та/або SQL-бази; вміння прочитати й перевірити дані напряму, а не лише через звіт про запуск;

- Git, Jira;

Буде плюсом:

- базовий Python;

- Supabase (Postgres, Edge Functions) або аналог;

- досвід деплою невеликих сервісів (Railway, Docker);

- розуміння, як створювати тести, які можна запускати окремо від робочої системи, для логіки, яку небезпечно перевіряти безпосередньо в робочому середовищі.

Що для нас важливо в роботі з AI

AI для цієї позиції — це основний інструмент розробки, а не просто спосіб швидше написати код.

Тому необхідно, щоб ти:

- умів/ла правильно формулювати задачі для AI та надавати необхідний контекст;

- міг/могла визначити очікуваний результат і критерії успіху;

- вмів/ла розбивати складну задачу на частини, які можна перевірити;

- критично оцінював/ла результат роботи AI, а не приймав/ла його лише тому, що він виглядає правильним;

- мав/ла досвід створення AI-агентів

Що ми пропонуємо

- Віддалений формат роботи

- Цікаві та різнопланові проєкти

- Можливості для професійного розвитку та поглиблення експертизи в AI, автоматизації та AI-агентах.

- Дружню та згуртовану команду