Applied ML Engineer

Job description

Ми — DefTech-компанія, яка розробляє високотехнологічні програмно-апаратні рішення.

Шукаємо Applied ML Engineer, що долучиться до розвитку алгоритмічної та AI-складової наших продуктів.

Для нас важливо знайти найкраще рішення задачі, а не використовувати конкретний тип моделі. Залежно від проблеми це може бути Machine Learning, обробка сигналів, ймовірнісні методи, оптимізація або їх комбінація.

Це hands-on роль із безпосередньою роботою з реальними даними та можливістю бачити вплив розроблених рішень у реальних умовах експлуатації.

Що потрібно робити

- Розробляти та вдосконалювати алгоритми виявлення, класифікації, локалізації та трекінгу об’єктів.

- Аналізувати поточну систему, знаходити слабкі місця та bottlenecks і відповідати за якість реалізованих рішень.

- Працювати з великими обсягами реальних даних, отриманих під час роботи системи.

- Працювати з precision/recall trade-off: підвищувати точність виявлення та мінімізувати false positives / false tracks у складних умовах.

- Формувати датасети, метрики та evaluation protocols для об’єктивної оцінки покращень системи.

- Розробляти та оцінювати ML-моделі, алгоритмічні, статистичні та гібридні підходи.

- Підвищувати стабільність алгоритмів у різних середовищах, конфігураціях та умовах експлуатації.

- Перетворювати успішні експерименти на надійні production-рішення з урахуванням latency, compute та operational constraints.

- Брати участь у розвитку нових алгоритмічних та AI-можливостей продуктів.

- Долучатися до тестування та використовувати отримані операційні дані для подальшого вдосконалення системи.

Що для нас важливо

- Практичний досвід розробки ML-систем, кількісних алгоритмів або data-driven рішень на основі шумних і недосконалих real-world даних.

- Впевнене володіння Python та досвід роботи з scientific computing / data analysis / ML-інструментами.

- Хороше розуміння принципів оцінювання ML-моделей та алгоритмів, зокрема за умов неповного або недосконалого ground truth.

- Здатність самостійно досліджувати складні технічні проблеми, формувати гіпотези та визначати оптимальний підхід до їх вирішення.

- Досвід перетворення експериментів та прототипів на production-ready алгоритми.

- Сильні аналітичні навички та системний підхід до вирішення задач.

- Розуміння компромісів між точністю, latency, обчислювальними ресурсами та надійністю системи.

- Сильна математична база та здатність працювати із зашумленими даними та системами з високим рівнем невизначеності.

- Готовність працювати в середовищі, де вимоги та технічні підходи змінюються на основі результатів реальної експлуатації.

Буде перевагою

Досвід в одному або декількох напрямах:

- Time-series та sensor data

- Detection & classification

- Localisation та multi-sensor systems

- Multi-target / object tracking

- Sensor fusion

- Probabilistic modelling

- Bayesian inference або state estimation

- Edge / Embedded ML

Що ми пропонуємо:

- Full-time, remote, графік 5/2

- 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні

- Високий вплив на продукт та технічні рішення

- Робота у згуртованій технічній команді

- Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів