Data Analyst

Job description

Ми швидко зростаємо та шукаємо Data Analyst, який допоможе нам приймати data-driven рішення та масштабувати dating-продукт.

Ми розвиваємо міжнародну платформу для знайомств, активно залучаємо трафік та постійно працюємо над покращенням продукту, конверсії та монетизації.

У тебе буде можливість працювати з великими обсягами даних і впливати на бізнес на всіх етапах користувацького шляху - від залучення користувача та реєстрації до engagement, monetization, retention та LTV.

Ти працюватимеш на стику Product, Marketing та Business Analytics, взаємодіючи з Media Buyers, Affiliate Managers, Product Managers та Product Marketers.

Нам потрібен не просто аналітик, який відповідає на запити та будує дашборди, а людина, яка самостійно знаходить точки росту, формує гіпотези, досліджує дані та перетворює результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.

Обов'язки

- Повне аналітичне ведення одного з бізнес-напрямків: від формування задачі та пошуку точок росту до дослідження, рекомендацій та оцінки результатів.

- Аналіз поведінки користувачів на всіх ключових етапах dating-продукту.

- Аналіз User Journey, funnel, conversion, engagement, retention, revenue та LTV.

- Пошук точок втрати користувачів та можливостей для покращення продукту.

- Аналіз ефективності маркетингових каналів, якості та profitability залученого трафіку.

- Аналіз unit economics за каналами, кампаніями, партнерами, сегментами та когортами.

- Співпраця з Media Buyers та Affiliate Managers щодо аналізу performance, якості трафіку та можливостей масштабування.

- Аналіз нових продуктових фічей та їх впливу на ключові product і business metrics.

- Генерація та перевірка продуктових і маркетингових гіпотез.

- Планування, проведення та аналіз A/B-тестів.

- Пошук причин змін та відхилень у ключових метриках.

- Побудова прогнозних моделей та оцінка потенціалу розвитку продукту й окремих напрямків.

- Проведення глибоких та ad hoc досліджень для Product, Marketing та Business команд.

- Формування зрозумілих рекомендацій на основі результатів аналізу.

Data & BI

- Створення та підтримка метрик і дашбордів у Superset.

- Оптимізація існуючих та створення нових процесів обробки даних через Airflow.

- Робота з даними з внутрішніх баз - BigQuery, PostgreSQL - та зовнішніх API.

- Автоматизація регулярних процесів збору, трансформації та підготовки даних.

- Контроль якості даних та перевірка коректності розрахунків.

- Створення необхідних датасетів і таблиць для продуктової та бізнес-аналітики.

Вимоги

- Досвід роботи на позиції Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst.

- Досвід роботи з продуктовими та маркетинговими метриками.

- Розуміння unit economics та основних принципів продуктової аналітики.

- Впевнене володіння SQL - PostgreSQL / BigQuery: JOIN, CTE, агрегації, віконні функції, створення таблиць, оптимізація, дебаг та тестування запитів.

- Python - написання та підтримка коду для регулярних процесів обробки та аналізу даних.

- Досвід роботи з BI та інструментами візуалізації даних.

- Досвід роботи з інструментами автоматизації обробки даних.

- Розуміння продуктової воронки, conversion, retention, engagement та LTV.

- Вміння працювати з когортами та сегментацією користувачів.

- Вміння знаходити бізнес-інсайти в даних та переводити їх у конкретні рекомендації.

- Сильне аналітичне мислення та problem-solving.

- Високий рівень автономності та ownership.

- Вміння самостійно декомпозувати бізнес-запит та визначати підхід до його вирішення.

- Обов'язковий досвід роботи у dating.

Буде плюсом

- Досвід роботи з dating / social / subscription продуктами.

- Досвід з acquisition та performance marketing analytics.

- Досвід роботи з affiliate traffic.

- Досвід аналізу Google Ads / Facebook Ads.

- Досвід роботи з attribution та event-based analytics.

- Досвід побудови прогнозних моделей.

- Досвід проведення та аналізу A/B-тестів.

- Досвід роботи з monetization / subscription / paywall analytics.

Що ми пропонуємо

🤖 Роботу з AI у production - Claude та LLM є частиною реальних бізнес-процесів, а не експериментальними проєктами.

⚡ Мінімум бюрократії та швидкий цикл прийняття рішень - від ідеї та інсайту в даних до реалізації без довгих погоджень.

💰 Конкурентну винагороду - відповідно до рівня експертизи, досвіду та впливу ролі на бізнес.

🌍 Повністю remote - можливість працювати з будь-якої точки світу, Europe-friendly time zone.

💪 Сильну автономну команду без мікроменеджменту - цінуємо ініціативність, відповідальність, аналітичне мислення та здатність самостійно знаходити рішення.

📈 Реальний вплив на бізнес - твої аналітичні висновки впливатимуть на розвиток продукту, маркетингові рішення, монетизацію та масштабування.

🧠 Складні та цікаві data-задачі - великі обсяги даних, поведінка користувачів, acquisition, product analytics, unit economics та можливість глибоко занурюватися в бізнес.

Етапи відбору

- Співбесіда з HR.

- Фінальний етап — співбесіда з Head of Analytics.