Data Engineer / BI Developer

Centrum Respo · Remote · contract · 2026-09-12

Apply for this job

Job description

Data Engineer / BI Developer - Praca zdalna - Centrum Respo

Strona firmowa

Polski

English

Data Engineer / BI Developer

Praca zdalna

Oferty pracy

Data Engineer / BI Developer

Rekrutacja zdalna

Data Engineer / BI Developer

Dołącz do Respo i przejmij odpowiedzialność za obszar danych i Business Intelligence w naszej organizacji.

Szukamy osoby, która będzie odpowiadać za to, żeby dane w Respo były nie tylko poprawnie zbierane i przetwarzane, ale przede wszystkim realnie wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych.

Będziesz pracować zarówno z technologią, jak i bezpośrednio z biznesem – tworzyć dashboardy, odpowiadać na bieżące potrzeby analityczne oraz wspierać Zarząd i poszczególne działy w definiowaniu metryk, które pozwolą nam lepiej mierzyć efekty naszej pracy.

To samodzielne stanowisko – szukamy osoby, która będzie potrafiła przejąć temat od rozmowy o potrzebie biznesowej, przez zaprojektowanie rozwiązania, aż po jego wdrożenie i późniejsze utrzymanie.

Z jakimi technologiami pracujemy?

W naszym środowisku znajdziesz m.in.:

- Python

- SQL

- AWS / Amazon Redshift

- MongoDb

- Dagster

- Grafana

- GitHub

Wymagania

- bardzo dobra znajomość SQL oraz baz NoSQL (MongoDB),

- praktyczna znajomość Pythona oraz bibliotek ORM,

- doświadczenie w pracy z hurtowniami danych,

- doświadczenie w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi,

- doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT,

- podstawowa znajomość procesów CI/CD,

- znajomość zasad modelowania danych,

- doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportów,

- doświadczenie w integrowaniu danych z różnych systemów i API,

- znajomość zasad zapewniania jakości, spójności i niezawodności danych,

- umiejętność przekładania pytań biznesowych na odpowiednie dane i analizy,

- umiejętność komunikacji z osobami nietechnicznymi i trafnego rozpoznawania potrzeb biznesowych,

- duża samodzielność i odpowiedzialność za powierzony obszar.

Dużym plusem będzie

- doświadczenie z Amazon Redshift,

- znajomość Dagster,

- znajomość TimescaleDb,

- znajomość Streamlit,

- doświadczenie z Grafaną,

- doświadczenie w środowisku AWS,

- znajomość narzędzi do integracji i orkiestracji danych, np. Airbyte, Meltano czy Dagster,

- doświadczenie w definiowaniu metryk i KPI wspólnie z biznesem,

- doświadczenie w analizie danych i przekładaniu wyników na rekomendacje biznesowe,

- doświadczenie w pracy bezpośrednio z Zarządem lub osobami odpowiedzialnymi za poszczególne obszary organizacji,

- doświadczenie w firmie produktowej lub szybko rozwijającym się środowisku.

Obowiązki

Dashboardy, raportowanie i analityka

- tworzyć i rozwijać dashboardy w Grafanie dla różnych obszarów organizacji,

- przekładać potrzeby biznesowe na konkretne metryki, raporty i dashboardy,

- rozwijać serwis do systematycznej wysyłki raportów na maila,

- przygotowywać analizy i zestawienia danych na potrzeby Zarządu oraz poszczególnych zespołów,

- wyciągać dane ad hoc – odpowiadać na pytania biznesowe, dla których nie mamy jeszcze gotowych raportów,

- analizować dane i pomagać w ich interpretacji,

- dbać o to, żeby osoby korzystające z dashboardów rozumiały prezentowane metryki i mogły im zaufać.

Metryki i współpraca z biznesem

- współpracować bezpośrednio z Zarządem oraz liderami poszczególnych obszarów przy definiowaniu najważniejszych metryk i KPI,

- pomagać określić, co i w jaki sposób powinniśmy mierzyć, żeby rzeczywiście oceniać efektywność poszczególnych obszarów,

- przekładać ustalone metryki na konkretne rozwiązania – od określenia źródeł danych, przez ich przetworzenie, aż po dashboard w Grafanie,

- rozwijać istniejące metryki wraz ze zmianami zachodzącymi w biznesie,

- pomagać organizacji budować podejście do podejmowania decyzji opartego na danych.

Data Engineering

- rozwijać i utrzymywać naszą hurtownię danych,

- budować i rozwijać procesy ETL/ELT oraz pipeline'y danych,

- integrować nowe źródła danych z naszym środowiskiem,

- tworzyć i rozwijać modele danych wykorzystywane przez biznes,

- dbać o poprawność, spójność, jakość i dostępność danych,

- automatyzować procesy związane z przetwarzaniem i dostarczaniem danych,

- monitorować działanie procesów danych i diagnozować pojawiające się problemy.

Oferujemy

🎉 22 dni płatnej przerwy w pracy

🎂 dodatkowy dzień wolny na urodziny

🏡 praca zdalna

📱 darmowy dostęp do aplikacji Respo

🏥 dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w Medicover

🏋️♀️ dofinansowanie do karty MultiSport

💻 sprzęt firmowy

📚 możliwość rozwoju i zdobywania wiedzy pod okiem doświadczonych specjalistów

🤝 przyjazna atmosfera w dynamicznie rozwijającej się firmie

Aplikuj teraz

Otwarte wakaty

Tryb pracy

Praca zdalna

Forma zatrudnienia

Samozatrudnienie (B2B)

15000 - 19000

PLN

netto

/ miesięczne

Umowa zlecenie

12450 - 15770

PLN

brutto

/ miesięczne

Osoby kontaktowe

Rafał Lędzion

Rekruter Senior

Udostępnij ofertę