Data Scientist with ML (f/m/x)

Job description

We’re looking for an experienced Data Scientist skilled in building predictive models. You will join a newly formed analytics team inside a leading global company in the tobacco industry, shaping how data drives consumer strategy and marketing performance. Your work will focus on predictive modeling, consumer insights and translating analytics into actionable business decisions. If you want your models to truly ‘move the needle’, this role is for you.

Sii ensures that all employment-related decisions are made solely on the basis of qualifications, competencies, and performance. We are committed to equal treatment of all individuals, regardless of any protected characteristics, and promote a diverse and inclusive work environment.

Technologies & tools Must have SQL Python ETL Machine Learning Predictive Models Nice to have Pandas NumPy Scikit-learn Statsmodels We’re looking for an experienced Data Scientist skilled in building predictive models. You will join a newly formed analytics team inside a leading global company in the tobacco industry, shaping how data drives consumer strategy and marketing performance. Your work will focus on predictive modeling, consumer insights and translating analytics into actionable business decisions. If you want your models to truly ‘move the needle’, this role is for you. Sii ensures that all employment-related decisions are made solely on the basis of qualifications, competencies, and performance. We are committed to equal treatment of all individuals, regardless of any protected characteristics, and promote a diverse and inclusive work environment. Your tasks

- Build and optimize predictive models (e.g., churn, propensity, segmentation, CLV, recommendations)

- Analyze consumer and marketing data across multiple sources

- Model and optimize customer journeys using AI/ML techniques

- Collaborate with marketing and product teams to define analytical priorities

- Translate complex analytical findings into clear business recommendations

- Deliver analytical outputs together with actionable usage guidance for business teams

- Prepare high-quality presentations, reports and data visualizations for non-technical stakeholders

- Track model performance and measure business impact on marketing KPIs and P&L

- Identify new opportunities for data-driven growth and champion data-based decision-making across the organization

Requirements

- Minimum 5 years of experience as a Data Scientist

- Strong proficiency in SQL – ability to write complex queries, join large datasets, and prepare data for modeling

- Proficiency in Python (libraries such as pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, or similar) – focus on data analysis, modeling, and result validation

- Experience working with large datasets and ETL processes

- Ability to work with business data and interpret analytical results

- Attention to code quality and reproducibility of analyses

- Ability to communicate effectively in English in an international environment

Nice to have

- Expertise in the marketing and consumer analytics domain

- Good understanding of segmentation models (clustering, scoring, customer profiling) and predictive models (propensity, churn, LTV)

- Basic knowledge of model validation and performance metrics (AUC, lift, confusion matrix)

Technologie i narzędzia Wymagane SQL Python ETL Machine Learning Modele predykcyjne Mile widziane Pandas NumPy Scikit-learn Statsmodels Szukamy doświadczonego Data Scientist, który potrafi budować modele predykcyjne. Dołączysz do nowo utworzonego zespołu analitycznego w wiodącej globalnej firmie w branży tytoniowej, kształtując sposób, w jaki dane napędzają strategię konsumencką i wydajność marketingową. Twoja praca skoncentruje się na modelowaniu predykcyjnym, wnioskach konsumenckich oraz przekładaniu analiz na praktyczne decyzje biznesowe. Jeśli chcesz, aby Twoje modele naprawdę miały znaczenie, ta rola jest dla Ciebie. Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem podejmowane są wyłącznie na podstawie kwalifikacji, kompetencji i wyników. Jesteśmy zobowiązani do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od jakichkolwiek cech chronionych, i promujemy różnorodne oraz inkluzywne środowisko pracy. Twoje zadania

- Budowanie i optymalizacja modeli predykcyjnych (np. churn, propensity, segmentacja, CLV, rekomendacje)

- Analiza danych konsumenckich i marketingowych z różnych źródeł

- Modelowanie i optymalizacja ścieżek klienta z wykorzystaniem technik AI/ML

- Współpraca z zespołami marketingowymi i produktowymi w celu określenia priorytetów analitycznych

- Przekładanie złożonych wyników analitycznych na jasne rekomendacje biznesowe

- Dostarczanie wyników analitycznych wraz z praktycznymi wskazówkami dla zespołów biznesowych

- Przygotowywanie wysokiej jakości prezentacji, raportów i wizualizacji danych dla osób nietechnicznych

- Śledzenie wydajności modeli i mierzenie wpływu na KPI marketingowe oraz P&L

- Identyfikowanie nowych możliwości wzrostu opartego na danych i promowanie podejmowania decyzji na podstawie danych w całej organizacji

Wymagania

- Minimum 5-letnie doświadczenie jako Data Scientist

- Silna znajomość SQL – umiejętność pisania złożonych zapytań, łączenia dużych zbiorów danych i przygotowywania danych do modelowania

- Znajomość Pythona (biblioteki takie jak pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels lub podobne) – skupienie na analizie danych, modelowaniu i walidacji wyników

- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i procesami ETL

- Umiejętność pracy z danymi biznesowymi i interpretacji wyników analitycznych

- Uwzględnienie jakości kodu i powtarzalności analiz

- Umiejętność efektywnej komunikacji w języku angielskim w międzynarodowym środowisku

Mile widziane

- Ekspertyza w dziedzinie analityki marketingowej i konsumenckiej

- Dobre zrozumienie modeli segmentacji (klasteryzacja, scoring, profilowanie klientów) oraz modeli predykcyjnych (propensity, churn, LTV)

- Podstawowa wiedza na temat walidacji modeli i metryk wydajności (AUC, lift, macierz pomyłek)