Data Solution Architect (f/m/x)

Job description

We are looking for an experienced Data Solution Architect to join our Data & AI Center, who will support us in building and optimizing modern data platforms. If you have experience in designing scalable solutions for international clients, are familiar with cloud technologies, and possess analytical skills and teamwork abilities – we invite you to apply!

Technologies & tools Must have DWH Data Lake Databricks Kimball Dimensional Modeling Data Vault Nice to have Snowflake We are looking for an experienced Data Solution Architect to join our Data & AI Center, who will support us in building and optimizing modern data platforms. If you have experience in designing scalable solutions for international clients, are familiar with cloud technologies, and possess analytical skills and teamwork abilities – we invite you to apply! Your tasks

- Designing, implementing, and optimizing modern and scalable data platforms

- Selecting appropriate tools and technologies (Azure, AWS, Databricks, Snowflake, etc.) based on client requirements

- Supporting the bidding process, estimation, and technical supervision of project work

- Collaborating with a team of analysts and developers to achieve optimal results for clients

- Transforming business requirements into coherent technological solutions

Requirements

- Minimum 3 years of experience in data platform architecture, particularly in client engagement, requirements gathering, and designing analytical solutions on cloud platforms, as well as implementing and optimizing Data Lakes and data warehouses based on methodologies such as Kimball or Data Vault

- Expert knowledge in at least one of the cloud technologies in the Data Platform area: Azure, AWS, Databricks, or Snowflake

- Ability to take a holistic view of data and processes and understand the strategic business goals of the organization, with the ability to analyze data in the context of the entire company ecosystem

- Effectively combining technical perspective with business knowledge

- Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively in a cross-functional team

- Proficiency in Polish and English for effective communication

Nice to have

- Familiarity with data visualization tools (e.g., Power BI) and technologies supporting real-time data processing, AI analytics

- Cloud-related certifications (e.g., AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)

Technologie i narzędzia Wymagane DWH Data Lake Databricks modelowanie wymiarowe Kimballa Data Vault Mile widziane Snowflake Do naszego Centrum Data & AI poszukujemy doświadczonego Data Solution Architekta, który wesprze nas w budowie i optymalizacji nowoczesnych platform danych. Jeśli masz doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań dla międzynarodowych klientów, znasz technologie chmurowe, a także posiadasz zdolności analityczne i umiejętność pracy zespołowej – zapraszamy do aplikowania! Twoje zadania

- Projektowanie, wdrażanie oraz optymalizacja nowoczesnych i skalowalnych platform danych

- Dobór odpowiednich narzędzi i technologii (Azure, AWS, Databricks, Snowflake, itp.) w oparciu o wymagania klienta

- Wsparcie procesu ofertowania, estymacja oraz nadzorowanie techniczne prac projektowych

- Współpraca z zespołem analityków i developerów w celu osiągnięcia optymalnych wyników dla klientów

- Transformacja wymagań biznesowych na spójne rozwiązania technologiczne

Wymagania

- Minimum 3 lata doświadczenia w architekturze platform danych, szczególnie w zakresie pracy z klientem, zbierania wymagań oraz projektowania rozwiązań analitycznych na platformach chmurowych oraz wdrożenia i optymalizacji Data Lake i hurtowni danych w oparciu o metodologie takie jak Kimball czy Data Vault

- Ekspercka wiedza w zakresie przynajmniej jednej z technologii chmurowych w obszarze Data Platform: Azure, AWS, Databricks lub Snowflake

- Zdolność do holistycznego spojrzenia na dane i procesy oraz zrozumienia strategicznych celów biznesowych organizacji, umiejętność analizy danych w kontekście całego ekosystemu firmy

- Efektywne łączenie perspektywy technicznej z wiedzą biznesową

- Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do efektywnej współpracy w zespole wielofunkcyjnym

- Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie swobodnej komunikacji

Mile widziane

- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI) oraz technologii wspierających przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, analityki AI

- Certyfikaty związane z chmurą (np. AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)