Enterprise Data & AI Platform Architect (f/m/x)

Job description

We are looking for an experienced Enterprise Data & AI Platform Architect to join a large-scale transformation program within the healthcare sector. In this strategic leadership role, you will be responsible for defining and evolving the technology foundation that supports enterprise-wide data, analytics, automation, and artificial intelligence initiatives. Working in a complex and highly regulated environment, you will drive the design of scalable platform capabilities while leading cross-functional teams and ensuring alignment between business objectives and technology strategy.

Technologies & tools Must have GxP Databricks MLOps GenAI FinOps Microsoft Azure AI Nice to have AWS We are looking for an experienced Enterprise Data & AI Platform Architect to join a large-scale transformation program within the healthcare sector. In this strategic leadership role, you will be responsible for defining and evolving the technology foundation that supports enterprise-wide data, analytics, automation, and artificial intelligence initiatives. Working in a complex and highly regulated environment, you will drive the design of scalable platform capabilities while leading cross-functional teams and ensuring alignment between business objectives and technology strategy. Your tasks

- Defining and executing the long-term architecture strategy and roadmap for data and AI platforms

- Leading platform governance, technology selection processes, and strategic decision-making related to enterprise solutions

- Enabling advanced analytics and AI adoption through scalable, reusable, and secure platform capabilities

- Driving platform reliability, operational excellence, automation, and service delivery across global environments

- Establishing cost management frameworks, budgeting practices, and optimization initiatives for cloud-based services

- Building and leading international teams responsible for platform architecture, engineering, operations, and continuous improvement

Requirements

- Minimum 10 years of experience in data platforms, data engineering, or enterprise data architecture, including at least 5 years in an Architect role leading technical teams and large-scale platform initiatives

- Strong hands-on expertise with Databricks, Azure Data Services, and enterprise-scale Lakehouse architectures, including the design of scalable and governed data platforms

- Proven experience designing and operating cloud-native solutions across Microsoft Azure and AWS, including Infrastructure as Code, automation frameworks, CI/CD practices, and multi-region deployments

- Experience delivering AI and Generative AI platforms, including MLOps, LLMOps, semantic layers, AI-driven analytics, conversational BI, RAG architectures, vector search, model serving, and intelligent agent-based solutions

- Strong knowledge of cloud FinOps, platform governance, cost optimization strategies, capacity planning, showback/chargeback models, workload management, and operational automation

- Previous work with enterprise data ecosystems, including Data Governance, Data Cataloging, Master Data Management (MDM), enterprise integration platforms, RPA solutions, and compliance requirements within regulated environments

- Excellent stakeholder management and communication skills, with fluent spoken and written English

Technologie i narzędzia Wymagane GxP Databricks MLOps Generatywna sztuczna inteligencja FinOps Microsoft Azure Sztuczna Inteligencja Mile widziane AWS Szukamy doświadczonego Architekta Platform Danych i AI w przedsiębiorstwie, który dołączy do programu transformacji na dużą skalę w sektorze ochrony zdrowia. W tej strategicznej roli przywódczej będziesz odpowiedzialny za definiowanie i rozwijanie fundamentu technologicznego, który wspiera inicjatywy dotyczące danych, analityki, automatyzacji i sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie. Pracując w złożonym i ściśle regulowanym środowisku, będziesz prowadzić projektowanie skalowalnych możliwości platformy, jednocześnie kierując zespołami międzyfunkcyjnymi i zapewniając zgodność między celami biznesowymi a strategią technologiczną. Twoje zadania

- Definiowanie i realizacja długoterminowej strategii architektury oraz mapy drogowej dla platform danych i AI

- Wiodąca rola w zarządzaniu platformą, procesach wyboru technologii oraz podejmowaniu strategicznych decyzji związanych z rozwiązaniami dla przedsiębiorstw

- Umożliwienie zaawansowanej analityki i adopcji AI poprzez skalowalne, wielokrotnego użytku i bezpieczne możliwości platformy

- Zapewnienie niezawodności platformy, doskonałości operacyjnej, automatyzacji oraz dostarczania usług w globalnych środowiskach

- Ustanowienie ram zarządzania kosztami, praktyk budżetowych oraz inicjatyw optymalizacyjnych dla usług w chmurze

- Budowanie i prowadzenie międzynarodowych zespołów odpowiedzialnych za architekturę platformy, inżynierię, operacje oraz ciągłe doskonalenie

Wymagania

- Minimum 10-letnie doświadczenie w platformach danych, inżynierii danych lub architekturze danych w przedsiębiorstwie, w tym co najmniej 5 lat na stanowisku Architekta prowadzącego zespoły techniczne i duże inicjatywy platformowe

- Silna praktyczna wiedza z zakresu Databricks, Azure Data Services oraz architektur Lakehouse na poziomie przedsiębiorstwa, w tym projektowanie skalowalnych i zarządzanych platform danych

- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze rozwiązań natywnych w chmurze w Microsoft Azure i AWS, w tym Infrastructure as Code, ramy automatyzacji, praktyki CI/CD oraz wdrożenia w wielu regionach

- Doświadczenie w dostarczaniu platform AI i Generative AI, w tym MLOps, LLMOps, warstwy semantyczne, analityka oparta na AI, konwersacyjne BI, architektury RAG, wyszukiwanie wektorowe, serwowanie modeli oraz rozwiązania oparte na inteligentnych agentach

- Silna wiedza z zakresu FinOps w chmurze, zarządzania platformą, strategii optymalizacji kosztów, planowania pojemności, modeli showback/chargeback, zarządzania obciążeniem oraz automatyzacji operacyjnej

- Poprzednia praca z ekosystemami danych w przedsiębiorstwie, w tym zarządzanie danymi, katalogowanie danych, zarządzanie danymi głównymi (MDM), platformy integracji w przedsiębiorstwie, rozwiązania RPA oraz wymagania zgodności w regulowanych środowiskach

- Doskonałe umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji, z biegłą znajomością języka angielskiego w mowie i piśmie