Junior Business Analyst - Product

Job description

Привіт 🇺🇦

Ми шукаємо Junior Business Analyst у продуктову команду - людину із сильним аналітичним і математичним мисленням, яка хоче розвиватися в напрямі продакт менеджменту

Це не класична роль бізнес-аналітика, де потрібно лише збирати вимоги та писати документацію. Ти працюватимеш на перетині продукту, даних і розробки: аналізуватимеш поведінку користувачів, шукатимеш проблеми у воронках, перевірятимеш гіпотези та допомагатимеш перетворювати висновки з даних на продуктові рішення

Нам не настільки важлива кількість років досвіду, як твоє вміння мислити логічно, працювати з цифрами, швидко навчатися та доводити задачі до результату

Якщо в тебе мало комерційного досвіду, але ти любиш математику, аналітику, цифрові продукти та хочеш розуміти, чому щось працює або не працює - давай поспілкуємося

Трохи про нас

Ми - продуктова IT-команда Energise.pro з України.

За останні шість років ми випустили понад 30 власних мобільних і вебпродуктів у сферах утиліт, здоров’я, розваг, фото- та відеоредагування. Нашими продуктами користуються мільйони людей у всьому світі

Усі основні процеси відбуваються in-house: від дослідження ринку та формування ідеї до розробки, маркетингу, аналітики й масштабування продукту

Ми регулярно запускаємо нові продукти, тестуємо гіпотези та покращуємо наявні застосунки на основі даних

Чим ти будеш займатися

- аналізувати продуктові воронки та поведінку користувачів;

- працювати з conversion, activation, retention, churn, ARPU, LTV, CAC та іншими продуктовими метриками;

- шукати аномалії, закономірності та точки росту в даних;

- проводити когортний і сегментний аналіз;

- формувати гіпотези та оцінювати їхній потенційний вплив на продукт і бізнес;

- готувати плани вимірювання для нових функцій та MVP;

- створювати структуру подій і властивостей для Amplitude, Mixpanel, Firebase та інших аналітичних систем;

- перевіряти коректність збору даних;

- готувати звіти, таблиці та дашборди;

- допомагати планувати, запускати й аналізувати A/B-тести;

- проводити дослідження ринку, конкурентів і нових продуктових ніш;

- оцінювати юніт-економіку та моделі монетизації;

- перетворювати результати аналізу на конкретні рекомендації;

- описувати бізнес-логіку, user stories, edge cases та acceptance criteria;

- готувати зрозумілі завдання для розробників, дизайнерів і маркетингової команди;

- брати участь у запуску MVP та оцінювати результати після релізу;

- створювати прототипи за допомогою Figma, AI та no-code інструментів.

Що буде означати успіх у цій ролі

Протягом перших місяців ми очікуємо, що ти:

- розберешся в наших продуктах, їхніх воронках і бізнес-моделях;

- навчишся самостійно знаходити потрібні дані та перевіряти їхню коректність;

- зможеш розкласти продуктову проблему на метрики й конкретні запитання;

- проводитимеш базовий аналіз і формулюватимеш зрозумілі висновки;

- допомагатимеш команді правильно вимірювати результати нових функцій та експериментів;

- перетворюватимеш висновки з даних на гіпотези й конкретні продуктові задачі

Нам важливо, щоб ти не просто будував таблиці або рахував показники, а намагався зрозуміти:

- Чому змінилася метрика?

- Яка поведінка користувачів стоїть за цифрами?

- Чи достатньо даних для висновку?

- Як перевірити гіпотезу?

- Яке рішення дасть найбільший вплив?

- Як зрозуміти, що реалізована зміна справді спрацювала?

Для сильного кандидата ця позиція може стати шляхом до повноцінної ролі Product Manager із відповідальністю за окремий продукт або напрям

Що важливо знати та вміти

- мати сильне логічне й математичне мислення;

- вміння прототипувати за дпомогою вайбкодингу;

- розуміти основи ймовірності та статистики;

- упевнено працювати з Google Sheets або Excel: формули, фільтри, зведені таблиці, пошук і зіставлення даних;

- знати основи SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN — або бути готовим швидко їх опанувати;

- розуміти основні продуктові та маркетингові метрики;

- розуміти принципи юніт-економіки;

- знати базові принципи A/B-тестування;

- уміти перевіряти дані та не робити висновків без достатніх підстав;

- уміти пояснювати складні речі просто й аргументувати свою позицію;

- розуміти базові принципи UI/UX і процес розробки цифрових продуктів;

- володіти англійською на рівні Intermediate або вище;

- цікавитися мобільними продуктами, аналітикою та Product Management

Технічна, математична, економічна або аналітична освіта буде перевагою, але не є обов’язковою, якщо ти можеш продемонструвати відповідні знання та мислення

Буде плюсом

- досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Firebase або Google Analytics;

- знання SQL на практичному рівні;

- досвід створення дашбордів;

- базове знання Python;

- досвід із Looker Studio, Tableau або Power BI;

- власні аналітичні, навчальні чи pet-проєкти;

- розуміння мобільного маркетингу, ASO та User Acquisition;

- досвід роботи з Figma, Lovable, Replit або іншими інструментами прототипування

У роботі ми активно використовуємо AI для пришвидшення досліджень, прототипування та автоматизації. Водночас очікуємо, що ти можеш самостійно пояснити кожен розрахунок, перевірити результат і захистити власний висновок

Які якості ми шукаємо

- аналітичність;

- уважність до деталей;

- допитливість;

- самостійність;

- відповідальність за результат;

- здатність ставити правильні запитання;

- готовність визнавати, коли даних недостатньо;

- уміння структурувати великий обсяг інформації;

- бажання розвиватися та швидко навчатися;

- ініціативність і наполегливість

Що ми пропонуємо

- можливість працювати з реальними продуктовими даними;

- участь у запуску та розвитку мобільних і вебпродуктів;

- практику з продуктовою аналітикою, гіпотезами та A/B-тестами;

- можливість впливати на продуктові рішення;

- прямий шлях розвитку до ролі Product Manager;

- віддалену роботу;

- гнучкий графік;

- підтримку команди та доступ до внутрішньої експертизи

Зарплатний діапазон: $ –, залежно від знань і практичних навичок

Що обовʼязково написати у відгуку

Коротко розкажи про свій досвід або навчальні проєкти та вкажи зарплатні очікування.

Також обери один мобільний продукт, яким ти користуєшся, і коротко напиши:

- Яку його продуктову метрику ти хотів би покращити?

- Чому саме її?

- Які дані перевірив би перед тим, як пропонувати зміни?

Нам цікава не «правильна» відповідь, а логіка твого мислення.

Наступним етапом буде практичне аналітичне завдання. Воно виконуватиметься самостійно, без використання AI, оскільки ми хочемо побачити власну логіку кандидата, розрахунки та спосіб роботи з даними.

У нас працювати складно, але цікаво

Слава Україні 🇺🇦