remotely.living

Product Analyst

JarvisHeart · Remote - Ukraine · full-time · 2026-09-07

Apply for this job

Job description

Шукаємо Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на продуктові рішення, знаходити точки росту та безпосередньо впливати на розвиток міжнародного iGaming-продукту.

Це роль для аналітика, який не просто будує звіти, а розуміє, що стоїть за цифрами, знаходить закономірності, перевіряє гіпотези та перетворює результати аналізу на конкретні продуктові рекомендації.

Ти працюватимеш на стику продукту, даних та бізнесу: аналізуватимеш поведінку гравців, продуктові метрики, промокампанії та бонусні програми, підтримуватимеш A/B-тести й допомагатимеш командам приймати рішення на основі даних.

Що буде в роботі

📊 Product & User Analytics

- Аналізувати поведінку користувачів та використання продукту на різних етапах user journey.

- Досліджувати ключові продуктові метрики та знаходити точки росту.

- Виявляти bottlenecks, аномалії та проблемні місця у воронках.

- Щоденно моніторити ключові KPI та оперативно знаходити причини суттєвих відхилень.

- Аналізувати retention, churn, LTV, ARPU та інші продуктові метрики.

- Проводити когортний, сегментаційний та ad-hoc аналіз.

- Аналізувати ефективність промокампаній, бонусних програм та інших продуктових механік.

- Формувати гіпотези щодо покращення продукту та перевіряти їх за допомогою даних.

- Перетворювати результати аналізу на конкретні та зрозумілі бізнес-рекомендації.

🧪 Experiments & A/B Testing

- Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів.

- Допомагати з формуванням метрик, сегментів та підходів до оцінки результатів.

- Аналізувати результати експериментів та оцінювати їхній вплив на продуктові KPI.

- Допомагати команді приймати рішення щодо масштабування або завершення експериментів.

🛠 Data & BI

- Працювати з даними з різних джерел та перевіряти їхню якість і консистентність.

- Самостійно писати SQL-запити для отримання та аналізу даних.

- Будувати та підтримувати аналітичні дашборди в Power BI.

- Працювати з моделями даних, fact/dimension таблицями та star schema.

- Використовувати DAX для створення необхідних метрик та розрахунків.

- Підключати таблиці та різні джерела даних до BI-рішень.

- Виявляти проблеми з даними та взаємодіяти з відповідальними командами для їхнього виправлення.

🤝 Collaboration & Stakeholder Management

- Працювати разом із Product, Marketing, CRM, BI/Data та іншими кросфункціональними командами.

- Самостійно уточнювати бізнес-запит і визначати, який аналіз допоможе відповісти на нього.

- Презентувати результати аналізу стейкхолдерам простою та зрозумілою мовою.

- Не просто показувати цифри, а пояснювати “що це означає для продукту” та “що варто робити далі”.

Що для нас важливо

- 2+ роки досвіду на позиції Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst або суміжній ролі.

- Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з великими обсягами даних.

- Досвід роботи з продуктовою аналітикою та розуміння user behavior.

- Досвід або сильний інтерес до iGaming / Betting / Online Entertainment.

- Впевнене володіння SQL:

- JOIN;

- GROUP BY;

- підзапити;

- CTE;

- віконні функції;

- робота з PostgreSQL / MySQL або аналогами.

- Впевнене володіння Power BI:

- самостійна побудова дашбордів;

- моделювання даних;

- star schema;

- fact/dimension tables;

- підключення та трансформація джерел;

- DAX.

- Впевнене володіння Excel.

- Розуміння ключових iGaming-метрик: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.

- Вміння знаходити причини змін у метриках, а не лише фіксувати сам факт зміни.

- Вміння презентувати результати аналізу та формулювати actionable recommendations.

- Уважність до деталей і хороший рівень data quality awareness.

- Здатність самостійно вести декілька задач та працювати з короткими дедлайнами.

Буде великим плюсом☁️ Data Platform & Engineering

- Databricks — це наше основне DWH; буде плюсом досвід роботи з Medallion Architecture та Unity Catalog.

- AWS та розуміння cloud infrastructure.

- Досвід роботи з Parquet та іншими колоночними форматами даних.

- Розуміння принципів побудови та роботи ETL/ELT-пайплайнів.

- Досвід взаємодії з data engineering командами.

🐍 Python & Advanced Analytics

- Python для аналітики та автоматизації: pandas, requests, matplotlib, SDKs тощо.

- Автоматизація регулярних звітів та аналітичних задач.

- Здатність використовувати Python там, де SQL/BI вже недостатньо.

🗄 Additional Data Sources

- Досвід роботи з MongoDB, Kafka або іншими NoSQL / event-based системами.

- Розуміння особливостей роботи з нереляційними даними.

- Досвід роботи з даними з декількох джерел та їхньої валідації.

Який підхід до роботи ми шукаємо

Нам важливо, щоб Product Analyst був не просто “людиною, яка дістає цифри за запитом”.

Ми шукаємо людину, яка:

- сама помічає цікаві зміни в даних;

- ставить правильні запитання;

- може самостійно розібратися в незнайомому датасеті;

- розуміє, як бізнес-логіка впливає на метрики;

- вміє відокремлювати кореляцію від реальної причини;

- не боїться оскаржити припущення, якщо дані говорять про інше;

- доводить аналіз до конкретного рішення або рекомендації.

Наш принцип — data → insight → action.

Що ми пропонуємо

- Роботу над міжнародним iGaming-продуктом.

- Реальний вплив аналітики на продуктові рішення та розвиток продукту.

- Доступ до великого обсягу продуктових даних та ключових KPI.

- Роботу з сучасним data stack: SQL, Power BI, Databricks та іншими інструментами.

- Можливість розвиватися не лише в BI, а й у напрямках Product Analytics, Experimentation та Advanced Analytics.

- Сильну data-driven культуру, де аналітика використовується для прийняття рішень, а не просто для побудови звітів.

- Мінімум бюрократії та можливість швидко бачити результат своєї роботи.

- Кросфункціональну взаємодію з Product, Marketing, CRM, Data та іншими командами.

- Простір для професійного розвитку та поступового розширення зони відповідальності.

🚀 Якщо тобі цікаво

Якщо тобі подобається не просто працювати з цифрами, а розуміти, чому вони змінюються, знаходити точки росту та впливати на продуктові рішення — будемо раді познайомитися.

Надсилай резюме — розповімо більше про продукт, команду та data stack і обговоримо, як ти можеш впливати на розвиток продукту разом із нами.