Product Data Analyst

Job description

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Product Data Analyst, який стане ключовим партнером для продуктових команд у прийнятті рішень на основі даних. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє продуктовий цикл, вміє проектувати та аналізувати експерименти, перетворює дані на конкретні продуктові рішення.

Вимоги

Професійні навички та досвід

- 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.

- Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).

- Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).

- Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.

- Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.

- Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.

- Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.

- Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.

Особисті якості

- Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.

- Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.

- Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.

- Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обов'язки

Продуктова аналітика

- Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.

- Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.

- Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

A/B тестування та експерименти

- Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.

- Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.

- Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.

- Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

Аналітичні інструменти та звітність

- Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.

- Автоматизація регулярної product-звітності.

- Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

Співпраця з командами

- Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.

- Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.

- Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

- Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.

- Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.

- Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.

- Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.

- Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.

- Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

- Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії

- Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями

- Оплачувана відпустка та лікарняні

- Медичне страхування

- Бюджет на конференції, семінари та тренінги

- Гнучкий графік роботи

- Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва