Senior Data Architecture Leader (f/m/x)

Job description

We are looking for an experienced professional to lead the development and adoption of enterprise-wide data architecture practices within a highly regulated, research-driven environment. In this role, you will help shape the organization's data strategy, establish scalable information management frameworks, and support the delivery of data-driven initiatives across multiple business functions. You will work closely with both business and technology teams to ensure that data assets are reliable, accessible, and ready to support advanced analytics and emerging AI solutions.

Technologies & tools Must have Databricks Data Lakehouse Data Mesh SQL GxP Informatica Nice to have Microsoft Azure AWS GCP Collibra We are looking for an experienced professional to lead the development and adoption of enterprise-wide data architecture practices within a highly regulated, research-driven environment. In this role, you will help shape the organization's data strategy, establish scalable information management frameworks, and support the delivery of data-driven initiatives across multiple business functions. You will work closely with both business and technology teams to ensure that data assets are reliable, accessible, and ready to support advanced analytics and emerging AI solutions. Your tasks

- Define and evolve enterprise data architecture principles, standards, and governance practices

- Design scalable data solutions that support reporting, analytics, and operational processes

- Translate business needs into reusable, high-quality data products and information models

- Guide teams in adopting consistent data structures, semantic frameworks, and architectural best practices

- Collaborate with stakeholders across business and technology domains to drive data-related initiatives

- Identify opportunities to improve data capabilities and support the development of an AI-ready data ecosystem

Requirements

- At least 8 years of experience in data architecture, data management, analytics, or related areas within a highly regulated industry

- Strong knowledge of modern data architecture concepts, including distributed data platforms and scalable data management approaches

- Practical experience with cloud-based data environments, data modeling, and SQL

- Understanding of data governance, reference and master data management, metadata, lineage, and data quality practices

- Experience supporting research, development, or scientific data domains and working within regulated compliance frameworks

- Fluent English communication skills, both written and spoken

Technologie i narzędzia Wymagane Databricks Jezioro danych z funkcjami hurtowni danych Data Mesh SQL GxP Informatica Mile widziane Microsoft Azure AWS GCP Collibra Szukamy doświadczonego specjalisty, który poprowadzi rozwój i wdrażanie praktyk architektury danych w całym przedsiębiorstwie w silnie regulowanym, badawczym środowisku. W tej roli pomożesz kształtować strategię danych organizacji, ustanawiać skalowalne ramy zarządzania informacjami oraz wspierać realizację inicjatyw opartych na danych w różnych funkcjach biznesowych. Będziesz ściśle współpracować zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technologicznymi, aby zapewnić, że zasoby danych są niezawodne, dostępne i gotowe do wspierania zaawansowanej analityki oraz rozwijających się rozwiązań AI. Twoje zadania

- Definiowanie i rozwijanie zasad architektury danych przedsiębiorstwa, standardów i praktyk zarządzania

- Projektowanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających raportowanie, analitykę i procesy operacyjne

- Przekładanie potrzeb biznesowych na wielokrotnego użytku, wysokiej jakości produkty danych i modele informacji

- Wspieranie zespołów w przyjmowaniu spójnych struktur danych, ram semantycznych i najlepszych praktyk architektonicznych

- Współpraca z interesariuszami w obszarze biznesowym i technologicznym w celu realizacji inicjatyw związanych z danymi

- Identyfikowanie możliwości poprawy zdolności danych i wspieranie rozwoju ekosystemu danych gotowego na AI

Wymagania

- Co najmniej 8-letnie doświadczenie w architekturze danych, zarządzaniu danymi, analityce lub pokrewnych obszarach w silnie regulowanej branży

- Silna znajomość nowoczesnych koncepcji architektury danych, w tym rozproszonych platform danych i skalowalnych podejść do zarządzania danymi

- Praktyczne doświadczenie z chmurowymi środowiskami danych, modelowaniem danych i SQL

- Zrozumienie zarządzania danymi, referencyjnego i głównego zarządzania danymi, metadanych, pochodzenia i praktyk jakości danych

- Doświadczenie w wspieraniu obszarów badań, rozwoju lub danych naukowych oraz pracy w ramach regulowanych ram zgodności

- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie