Signal Processing & Data Analysis Specialist (f/m/x)

Job description

We are looking for a Signal Processing & Data Analysis Specialist to join our Data Science team. In this role, you will provide technical guidance to migration, engineering, and clinical teams, ensuring a shared understanding of algorithm behavior and expected output characteristics. If you are passionate about applying your expertise in data science to validate algorithms and support system transitions, this opportunity may be the right fit for you.

Technologies & tools Must have Python Pandas NumPy System Validation CSV (Computerized System Validation) Nice to have Database Migrations sensor data We are looking for a Signal Processing & Data Analysis Specialist to join our Data Science team. In this role, you will provide technical guidance to migration, engineering, and clinical teams, ensuring a shared understanding of algorithm behavior and expected output characteristics. If you are passionate about applying your expertise in data science to validate algorithms and support system transitions, this opportunity may be the right fit for you. Your tasks

- Providing technical guidance on signal processing to migration, engineering, and clinical teams, ensuring a shared understanding of algorithm behavior and expected output characteristics

- Analyzing datasets to identify deviations, edge cases, and anomalies, applying appropriate statistical methods to assess the significance of discrepancies

- Deconstructing the logic of existing signal processing algorithms and producing clear, well-structured documentation to support validation efforts and enable knowledge transfer across teams

- Contributing to the design of validation frameworks and test cases, including defining tolerance thresholds and acceptance criteria for comparing algorithm outputs across environments

- Developing and executing CSV-based comparison workflows to verify the consistency of algorithmic output, identifying and quantifying discrepancies

- Collaborating with data migration specialists and engineers to resolve data-integrity issues, ensuring all deviations are properly quantified, documented, and traceable

Requirements

- Minimum 5 years of experience with algorithm or software validation, developing data comparison or reconciliation workflows using large tabular or CSV datasets

- PhD in Electrical Engineering, Applied Mathematics, Physics, Data Science, or a related quantitative field

- Solid understanding of digital signal processing and time-series analysis

- Proficiency in Python, including familiarity with libraries like SciPy, NumPy, or pandas

- Ability to communicate complex technical concepts to stakeholders outside your specialty

- Advanced level of English and residency in Poland

Nice to have

- Familiarity with database migrations or platform equivalency testing

- Experience with high-frequency sensor data

Technologie i narzędzia Wymagane Python Pandas NumPy Walidacja systemu Walidacja systemów skomputeryzowanych Mile widziane Database Migrations sensor data Szukamy Specjalisty ds. Przetwarzania Sygnałów i Analizy Danych do naszego zespołu Data Science. W tej roli będziesz wspierać technicznie zespoły migracyjne, inżynieryjne i kliniczne, zapewniając wspólne rozumienie działania algorytmów oraz oczekiwanych cech wyników. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem swojej wiedzy z zakresu nauki o danych do walidacji algorytmów i wsparcia procesów migracji systemów, ta oferta może być dla Ciebie odpowiednia. Twoje zadania

- Zapewnianie wsparcia technicznego w zakresie przetwarzania sygnałów dla zespołów migracyjnych, inżynieryjnych i klinicznych, gwarantując wspólne rozumienie działania algorytmów oraz oczekiwanych cech wyników

- Analiza zbiorów danych w celu identyfikacji odchyleń, przypadków brzegowych i anomalii, stosowanie odpowiednich metod statystycznych do oceny istotności rozbieżności

- Analiza logiki istniejących algorytmów przetwarzania sygnałów oraz tworzenie jasnej, dobrze zorganizowanej dokumentacji wspierającej proces walidacji i umożliwiającej transfer wiedzy między zespołami

- Udział w projektowaniu ram walidacyjnych i przypadków testowych, w tym definiowanie progów tolerancji i kryteriów akceptacji do porównywania wyników algorytmów w różnych środowiskach

- Tworzenie i wykonywanie procesów porównawczych opartych na plikach CSV w celu weryfikacji spójności wyników algorytmów, identyfikacja i kwantyfikacja rozbieżności

- Współpraca ze specjalistami ds. migracji danych i inżynierami w celu rozwiązywania problemów z integralnością danych, zapewniając prawidłową kwantyfikację, dokumentację i możliwość śledzenia wszystkich odchyleń

Wymagania

- Minimum 5 lat doświadczenia w walidacji algorytmów lub oprogramowania, tworzeniu procesów porównawczych lub uzgadniających dane z wykorzystaniem dużych zbiorów tabelarycznych lub plików CSV

- Doktorat z inżynierii elektrycznej, matematyki stosowanej, fizyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej

- Dobra znajomość cyfrowego przetwarzania sygnałów i analizy szeregów czasowych

- Znajomość Pythona, w tym bibliotek takich jak SciPy, NumPy lub pandas

- Umiejętność komunikowania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom spoza swojej specjalizacji

- Język angielski na poziomie zaawansowanym oraz zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

- Znajomość migracji baz danych lub testowania równoważności platform

- Doświadczenie z danymi z czujników o wysokiej częstotliwości